武漢新普惠農業物聯網的未來(2050年)和市場規模

　　技術發展沒有邊界，并在各個方面擴大根基。物聯網在家庭安全，工業（工業物聯網）和智能城市等領域已經得到了應用。但物聯網的技術發展不僅于此，在農業領域也有應用，也就是農業物聯網。

　　農業物聯網的未來（2050年）和市場規模

　　據預測，到2050年，農業物聯網將糧食產量增加70％，能夠養活96億人。

　　考慮到自2000年以來物聯網的發展，傳感器在農業領域的使用發生了重大轉變。

　　2000年：全球共有5.2億個農場，其中沒有一個農場連接到物聯網。

　　2025年：與5.25億農場相同的基地，這些農場將使用6億個傳感器，以支持農業物聯網，這是向用于農業的技術進步的重大轉變。

　　2035年：全球擁有5.25億個農場，與2020年相比，傳感器使用量將增長三倍以上。到2050年，將有5.2億個傳感器用于5.25億農場。

　　作物質量，作物生產力提高，資源節約和成本控制-這些只是農業物聯網今后要轉變農業和糧食生產的幾個方面。它將通過以下方式管理和控制提高作物生產力：

　　供水管理

　　據稱，供水管理有可能在一年內節省500億加侖的淡水。充足的供水對農業至關重要;作物可能會由于過?；蛉彼軗p。與網絡地圖服務（WMS）和傳感器觀測服務（SOS）集成的農業物聯網提供了一種管理用水需求或供應作物灌溉的解決方案。它還巧妙地分析作物需水量，并利用可用的供水資源來減少浪費。

　　在干旱地區，農業物聯網的作物水管理功能具有很大的價值，通過計算閥門運行時間和建立最佳灌溉策略，智能地管理有限的供水，從而實現更好的水資源保護。

　　精準農業

　　天氣預報的準確度和其他動態數據可以在很大程度上影響作物生產力。準確度越高，作物受損機會越低;因此，更準確的天氣預報可以導致更高的盈利能力和生產力水平。確保準確高效地向農民傳達與動態農業過程（如天氣預報，種植，收獲等）相關的實時數據，天氣預報，土壤質量以及可用性和勞動力成本。獲得這些重要實時信息的農民可以事先更好地規劃活動，并提前采取糾正措施或預防措施。

　　綜合害蟲管理或控制（IPM/C）

　　農民的辛勤勞作經常被蟲害破壞，造成重大的經濟損失。為了防止這種情況，農業物聯網（物聯網）有一個監測和掃描環境參數和植物生長的系統。還有來自有害生物控制的傳感器可以預測有害生物行為的數據。農民可以利用這些信息來大規模地減少蟲害造成的傷害。害蟲管理與控制工作基于以下基礎：

孢子捕捉儀